部分作品1.图片作品3：内蒙动图作品药物分子结合XP粒子服务项目1、论文插图、封面图绘制。

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需要注意的是，内蒙机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：古电认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，古电对症下方，方能功成。

深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，力多它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

边交机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。作者拟合每个标记点的强度剖面二维高斯函数来定位其中心，易市员达按时间顺序重复的所有成像帧可以方便作者画出样本漂移轨迹。

有一个点值得注意的是，场成液氮冷却InGaAs探测器通常在温度不低于100℃下运行，场成冷却到接近液氮的真实温度时会抑制暗电流达到10e- pixel-1 s-1，这比冷却到−100 °C的InGaAs探测器低500倍。实验中使用的标记物是直径为5 μm的短波红外透明窗口点，内蒙其用光刻法在硅圆片上刻印出间距为30 μm的图案，再将Au涂敷在未覆盖的衬底上。

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