浙江而推动智能家居发展的一大因素在于安全性。

这些因素通常会导致压力传感器长期在恶劣环境下，电网如反复的机械弯曲、清洗等，传感器的性能衰退甚至失效。特高通过逐层堆叠组装的方法将导电复合材料可控地涂覆在高弹性织物上得到顶部压阻层。

压站应用图4.全织物基柔性压力传感器被集成到衣物上进行人体运动信号的监测。叉指电极由弹性导电碳墨制成，首次导电颗粒通过丝网印刷均匀地沉积在织物基底上。一、反无研究背景：柔性可穿戴压力传感器在多种新兴领域扮演着重要角色，如可穿戴健康监测、柔性人机交互、人工电子皮肤、智能机器人等。

此外，人机由于不同的手势对应的是五指弯曲状态的不同组合，人机因此智能手套还可以精准、重复地监测出不同手势对应的五指通道的信号相应情况，进而识别出不同的手势含义。该传感器具有良好的透气性和佩戴舒适性，系统可以被轻松集成到多种衣物中用于实时和无线监测各种人体的生理活动。

本工作为未来智能电子织物和可穿戴智能系统的发展提供了一种可靠、浙江可扩展和具有经济效益的全织物基压力传感器的设计策略。

电网图3.全织物基柔性压力传感器的响应行为和性能表征。MNW的自组装是指MNW通过特定的液体热力学过程自发地组织成有序的宏观或微观结构的过程，特高技术上可以分为三类（图2）：特高（1）基于咖啡环效应的自组装。

压站应用此类方法的局限性在于其仅适用于由磁性材料制成或改性的NW。在自下而上的策略中，首次IJP、AJP、丝网印刷的印刷分辨率已提高至50μm。

反无咖啡环效应是指液滴内蒸发速率梯度引发的毛细流（capillaryflow）将溶质输运并沉积到液滴边缘的一种物理现象。图2.典型的MNW自组装技术 2.金属纳米线的取向化取向化的MNW网络可以提高渗流电导率、人机用于极化表面增强拉曼光谱、以及提高机械强度。